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2021-03-19
在竞争残酷的数字时代,提出正确的数据分析问题的重要性,甚至可以决定企业的整体成功。收集所有现有信息不仅很重要,考虑准备数据并以适当的方式加以利用,已成为制定成功的业务战略中不可或缺的价值。
话虽如此,但大多数企业目前正处于数据分析的危机中。尽管组织在使用各种数据分析工具收集和分析数据上花费了数百万 ,但似乎大多数人都难以以可行的、可盈利的方式实际使用该数据。
但是事实是,无论IT基础架构多么先进,你的数据都不会为您提供现成的解决方案,除非你询问有关数据分析的特定问题。
为了帮助将数据转换为业务决策,您应该甚至在开始数据收集过程之前就开始准备要深入了解的痛点。根据公司的策略,目标,预算和目标客户,应该准备一系列问题,这些问题将使您顺利地进行数据分析并帮助您获得相关的见解。
例如,您需要制定销售策略并增加收入。通过提出正确的问题,利用可以使您挖掘,利用和管理大量数据的销售分析软件,将更容易获得见解。普通的业务用户和跨部门的沟通将提高其有效性,减少做出可行决策的时间,从而提供一种经济高效的解决方案。
在开始任何企业工作之前,需要采取最关键的步骤:为任何类型的分析诉求,认真分析准备数据。这样,您公司中的人员将拥有清晰的系统资源库,最终可以将其转换为可行的见解。
这可以包括多个过程,例如数据概要分析,数据质量管理或数据清理,但是我们将重点分析提示和问题,以便在分析数据时获得最有效的解决方案以实现有效的业务策略。
如今,大数据与业务中断有关。组织不仅为成功而战,而且为生存而战。如果您想生存,那就该采取行动了。在这里,我们将看一下数据分析问题的示例,并详细解释每个示例。
在考虑您所在的行业以及您的企业试图超越竞争对手时,应明确定义数据问题。识别不充分会导致错误的解释,从而直接影响业务效率,总体结果并引起问题。
确保您不会陷入徒劳的“事后”数据处理陷阱,并帮助您以正确的心态开始以适当的数据驱动决策过程,同时获得可行的业务见解。
最好先评估您的业务状况。在全公司范围内,同意与您的业务最相关的KPI以及它们如何发展。研究不同的KPI示例,然后与您自己的示例进行比较。想想您希望他们以什么方式进一步发展。您能影响这一发展吗?
确定可以在哪里进行更改。如果什么都不能改变,就没有分析数据的意义。但是,如果您发现了发展机会,并且看到可以显着改善您的业务绩效,那么KPI仪表板软件可能是一项明智的投资,可以监视您的关键绩效指标并提供公司数据的透明概览。
下一步是考虑您的目标是什么,以及它将促进哪些决策。从分析中得出什么结果,您认为会成功?这些介绍性的数据分析问题对于指导您完成整个过程并帮助您专注于关键见解是必不可少的。
您可以通过集体讨论并起草有关要发现的数据的特定问题的准则来开始广泛的工作,可以帮助您更深入地了解您想要获得的更具体的见解。
让我们通过一个示例来看看这一点,并通过一些富有想象力的练习来获得乐趣。
假设您可以接触到一个可以了解未来的全能商业精灵。这个“阿拉丁神灯”通过他的魔力体现了一个完美的数据分析平台的想法。
现在,使用Data Dan,您只会问他三个问题。不要问我们为什么-我们没有制定规则!鉴于您将获得对每个人的正确答案,您将要问什么?让我们来看看。
提出良好数据分析问题的关键。
数据丹: 首先,您希望您的问题非常具体。它越具体,答案就越有价值(和更具实用性)。
因此,您应该问: “我们应该重点关注哪些渠道,以便在不增加成本的情况下增加收入,而又能提高利润率?”而不是问 “我如何增加收入 ?”。 甚至更好: “本季度我进行的哪项营销活动都获得了最佳的投资回报率,我该如何复制其成功?”
分析数据时要问的这些关键问题可以定义您发展公司的下一个策略。我们已经使用了营销示例,但是每个部门和行业都可以从适当的数据准备过程中受益。通过使用多元分析,可以涵盖不同方面,并定义特定的检索方式。
你可以以这样的方式思考:使用商业智能的目标是清楚地看到现实,以便做出有利可图的决策来帮助公司蓬勃发展。分析数据时要问的问题是框架,可以让您专注于业务现实的特定方面。