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2020-12-23
设计优化方向:
但还有2个关键问题:用户场景有哪些?查询路径是什么?哪些检索频次高?依据从何而来呢?通常有两种方式:
Step 1:用户访谈
我采用的用研方式是用户访谈,原因是由于招聘人员和我们产研人员在一个园区,调研方便,得出数据的时间比埋点短;而相比【问卷投放】,用户访谈能细到具体某个字段在场景中的作用。访谈的过程因为篇幅原因就不在此具体讲述,大家可根据自己的实际情况选择适合的用研方式。
访谈中了解到,招聘人员的工作是发布岗位信息,快速招到合适的人。因此他们在该页面的TOP场景就是对岗位上下架,即【新增】和【删除】,而检索的TOP场景有哪些呢?
通过场景得出高频检索为【岗位状态】、【岗位名称】、【急聘】,其他如【项目】和【城市】检索条件只是当岗位名称重复时来进行组合筛选,但该场景在我们业务中很少遇到,如【仙林店诚招配送员】,门店重合率很低。
Step 2:信息排序
访谈中我们已经得到了用户对各个检索项的使用频率,那信息排序的原则是:按使用频率,用户目标高于业务逻辑,而改版前并非是按照使用频率排序的。再回到用户场景,在汇报招聘进度时需要检索的【急聘】并不在检索项中,需要和产品经理反映这一点
Step 3:组织及隐藏
直接展示高频检索项【岗位状态】、【岗位名称】和【急聘】,其他低频项折叠至高级筛选,【项目】、【城市】
【创建人】作为下拉筛选,查询路径较长,同时将字段组合放置在搜索选项中,采用带标签的搜索,因【岗位名】频次远高于其他字段,默认展示【岗位】
优化后如下图所示:
数据查看区主要用于数据的显,用于对比、浏览,而B端后台的表格中展示的数据往往多且杂,数据种类、字段众多,10-20字段很普遍;这就需要我们在设计的时候先一步对数据进行梳理归纳,提高数据的易读性;我在对我们后台表格进行优化时,会先通过四个维度来自检,然后再有针对性的进行优化。
在讲提升数据查看区的易读性前,我们先来看看该区的结构。数据查看区主要由表头、行、列、单元格四个部分组成。
表格设计的本质是信息内容的有效传达,就表格本身而言应该是隐型的,应该让用户注意力聚焦在核心内容上,多做减法。
1)内容降噪
a. 控制列数
基于对实际业务需求、目标用户诉求及其行为的理解,列数尽量控制在7±2,列举用户更为关注的数据,用户需要的非重点、辅助性信息可以在详情中展示。
b. 自定义列
如果不同用户想看到的信息侧重不同,可以让用户自定义列的展示。在默认情况下仅展示最常用、最重要的几个指标(如下图)。
这样做的好处是,首先,用户能在表格上方看到所有的指标名称,避免了原来需要横向拖拽才能浏览到所有指标的情况;其次,用户可以根据自己的需要,自由的选择显示所需指标,隐藏不必要指标,减少干扰;但需注意系统应记住用户上一次的自定义列设置,减少用户重复操作。
c. 精简表头-少一字不可
表头,概括每列的主要信息,在用户使用表格中,起到数据解释作用,让数据能与之进行匹配,使用户能够看懂;表头在能够概括的情况下,尽量简炼、准确,一般可根据上下文关系来进行减短简化,以达到节省表格头部空间和减轻视觉压力的作用。
一个简单的检验表头是否精简的方法是:少一个字不可,通俗易懂的说法就是字数再精简用户就不明白意思了;可以让其他同事体验产品,看有没有一些名词定义让用户产生误解。
d. 定义专有名词
对于比较复杂的表头,可以定义一个专有名词,鼠标hover上去对专业术语或用户不常见的名词给予该字段的详细解释,同时满足新手、普通、专家用户的需求。