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2020-04-11
用户参与:描述了用户如何使用产品。用户的留存率随用户对产品的参与度的提高而提高。
用户与产品之间存在两种基本关系:“用不用”和“怎么用”。“用不用”可以具象为用户留存率,而“怎么用”则可以具象为用户参与度。提高用户参与主要可从以下四个维度进行产品的思考和策略的设计。
不同类型的产品的天然使用频次是不一样的。对于高频率的产品,如果产品本身无法让用户养成使用习惯并成为日常生活的一部分,那极有可能用户将停止使用并最终转向其他的竞品。而对于低频率的产品,即使用户的本次产品体验很好,但是使用间隔太久,如年活类的自如APP。下次用户使用时,极可能已经遗忘该产品并使用其他的竞品。因此针对高频类产品和低频类产品的增长策略也是不一样的。
增加用户参与的强度可以理解为提升用户参与的深度。不同类型的产品的使用强度的定义也是不同的。我们可以通过合理的提升用户单次使用产品的投入成本(时间,金钱等)来提升使用强度。比如:
增加用户参与的使用场景可以理解为加宽用户参与的广度。通过增加使用场景来提高用户参与度主要可以从两个方向来思考:
(1)让用户在多个场景使用产品:使用场景越多,用户留存越强。
(2)让用户在多个平台使用产品:使用平台和触点越多,用户留存越强。
提升功能使用来提升用户参与的主要手段通常有以下三种方法:
(1)确保用户正确使用核心功能:培养用户的产品使用习惯。这同时是新用户激活和新用户留存要完成的目标。
(2)促使用户使用更多的功能:通常单个用户使用功能越多,对产品的依赖性就越高。
(3)设计开发新的功能:通过开发高频率高强度的功能,来支持新的用户使用场景,解决更多更新的用户需求,服务并满足新的用户群体。
1.4.1 通过留存曲线对比判定产品功能的重要程度:
我们可以利用功能的留存曲线的对比,分析哪个功能可能对用户长期留存更有帮助。通过上图可发现与寻找新用户的激活时刻的方法十分相似,但也存在区别,新用户激活的留存曲线的时间周期往往是用户注册后的前1-2个月,而功能的留存曲线对比的时间周期往往是半年至1年。
1.4.2 通过数据分析找到提升功能使用的线索:
在产品使用中,常常遇到用户使用某些功能的频率不高,这个现象的原因可能是以下几点:
基于用户使用功能的频率不高的问题,我们可以通过数据分析来找到提升功能使用的线索。
在这里小编通过一个虚拟案例来简述一下如何通过数据分析找到提升功能使用的线索。
(1)找到重要功能:
(2)列出现有入口:
找到所有用户发现该功能的入口:
计算出入口用户数和功能使用转化率:
(3)确定出改善空间最大的入口。
(4)确定优化策略:
策略一:优化现有入口一并优化路径的转化率。
策略二:增加新入口。在首页增加签到的入口曝光位。提高签到的功能的用户使用概率。
通过AB测试,不断优化策略一和策略二。