抖音号交易出售资讯创新的AI-UTAUT模型-以AI新零售企业为例

创新的AI-UTAUT模型-以AI新零售企业为例

先介绍一下投资的这家企业的产品形态，这家企业有线下部分职能零售店，也有线上部分软件产品包含，小程序APP、ERP、CRM等系统产品。特别介绍一下这家产品的场景是在地铁和地铁站附近的大型ShoppingMall。用户主要是居住工作在城市的白领为主。

精准推荐的目标是：用自有的用户为基础数据训练算法模型，这个模型是当用户到达某个兴趣点位附近时可以精准为其希望搜索到的品牌恰巧运用系统推荐用户感兴趣的品牌，这个模型暂时命名为AILBA。

1. 模型构建

利用AI技术整合UTAUT模型与4C理论的接受意愿影响因素模型，虽然UTAUT模型被普遍地应用于技术接受因素的研究，但对于大多数实际情况下———用户对大数据精准推荐的接受意愿的影响因素，其不仅受模型中因素的影响，还受消费者需求是否得以满足的影响。

因此，在模型设计过程中，我为所投资的企业产品搭建了AI技术为引擎以UTAUT模型为框架，结合4C理论，加以修改，构建整合了AI-UTAUT模型以期待该模型精准的为用户推荐符合消费者需求的产品。