数据可视化是数据应用的一种形式，是满足用户需求的一种手段，直白点说就是将数据图形化、图表化以良好的视觉效果呈现

什么是数据可视化？

首先，我们先问一个问题，什么是数据可视化？

数据可视化是数据应用的一种形式，是满足用户需求的一种手段，直白点说就是将数据图形化、图表化以良好的视觉效果呈现，达到发现、分析、预测、监控、决策等目的。

那问题又来了，为什么要做数据可视化呢？

大家都听说过“一图胜千言”，这是有脑科学依据的。大脑里面处理跟视觉相关的区域特别多，枕叶、顶叶……

所以人的大脑对图像更敏感，效率更高、更直观。我们看一个例子：

2020 年 12 月，成都20岁女生确诊行程，下图1 是官方公布，下图2是网友做的行程轨迹，不做道德评判，从信息获取效率上，第二张清晰高效。

做好数据可视化的要点又是什么呢？我认为可视化要点有 3 个：逻辑清晰、表达精准、设计简洁，做到这三点成品绝对不会差。

逻辑清晰。数据可视化一定要确认好内容动线，做到逻辑严密，结构清晰。

表达精准。数据准确、选择正确的图表，表达合适的信息，一看就懂理解毫无歧义。

设计简洁。可视化的重点不是好看，而是突出重点，简洁美观。图表各元素，布局、坐标、单位、图例、交互适中展示，不要过度设计。

二、可视化的常见形式

1. 大屏/dashboard

多见于展厅、监控中心，一般适用于实时监控预警、信息展示等场景。如下图是数据资产大屏原型示例。

2. 看板/仪表盘

多见于管理后台、数据看板，比如公众号管理后台、ERP数据看板。如下图是抖音创作者画像原型示例。

3. 报表

多见于专题分析、管理报表，主要以多维表格为准，会辅以简单图形或筛选器。如下图是网易有数的作品例。