抖音号资讯：企业为什么需要数据池

流量池思维的横空出世，迅速替代了“增长黑客”，被奉为营销界流量玩法的新宗旨。随后，一阵疯狂的科普浪潮席卷了朋友圈和看一看，在对流量池有了初步的了解后，大家也都四处寻觅构建流量池的方法。

流量池一曰数据二曰运营，要达到运营、发掘数据价值、带来更多流量的目的，需要数据基础+强而快的系统。本期我将就 “构建数据池”分享一些思路。

一、企业为什么需要数据池？

企业或多或少都有自己的客户数据，但他们却很难回答“我们拥有哪些数据”“我们掌握的数据能够反映客户的真实状况”以及“不同部门使用的数据维度是否一致”这些问题。

1. 我们可以一起来看看，企业都拥有哪些数据？

第一方数据

• 交易订单数据：从ERP、CRM、电商系统中产生的各类交易信息。包括卡券、订单、购物车、退换货订单。
• 行为数据：客户在微信、网站、App、小程序等各类第一方触点上产生的大量行为数据。比如关注微信，提交表单，访问页面等等。
• 产品等业务对象数据：这些数据不是客户数据，但会和分析极度相关。比如库存和产品价格，就是许多零售客户分析时必需的数据点。
• 外部工具产生的数据：现代营销依赖于非常多的外部工具，比如报名表单、邮件、微课堂、微店等系统产生的大量数据。

第二方数据

• 合作系统传回的数据：如邮件、短信在发送后，客户是否有阅读、点击等。
• 合作媒体数据：广告投放、视频、门户、垂直媒体等提供的数据。

第三方数据

• 第三方数据供应商提供的数据，如数据平台，运营商等。

2. 企业都把数据放在哪？

每个业务部门依赖的是客户数据的不同方面，他们都有自己的运用场景。销售部门依赖于CRM（客户关系管理平台），售后部门主要看客服系统，市场营销部门关心微信平台，数据分析团队使用数据仓库或者客户行为分析工具。

各个部门都有自己的主系统，每个系统关注点不一样，针对的也是不同阶段的客户，那么看到的东西当然也是不一样的。