为什么总有乙方号称他的模型效果达到

在读研究生的时候，曾经跟师弟们做过一次交流，其中举到一个例子：

如果因变量是中国的人均GDP，自变量包括你家门口的那棵树的高度，你用了简单的模型去拟合，结果你会得到“你家门口树的高度，对中国人均GDP有着显著的促进关系。”这样啼笑皆非的结论。

为什么会这样？

主要是因为我们过多的重视了变量之间数量上的关系，而忽略了变量之间的经济学联系，缺乏了经济学理论的思考才会这样。

这样的结论就是一种数据把戏（Trick of Data）。

工作之后，发现也有很多需要模型的地方，而跟很多风控乙方沟通发现很多乙方都会用种种Trick of Data 来忽悠并不是专业做模型的业务人员，所以从今天开始会更新几篇关于这种数据把戏的文章，各位在做业务交流的时候可以避免类似的坑。

EP01 为什么总有乙方号称他的模型效果达到0.6？

我相信做风控策略的小伙伴在与风控乙方接触的时候，总会有那么几个乙方会去推销自己的某个数据或者模型分，而模型的区分效果张口就是0.5甚至0.6，回去一查，哎哟，这是个很好的模型啊，赶紧签商务合同接进来试试，结果发现差强人意？

这个时候乙方的销售会说一定是你们的业务跟模型样本不太匹配，要不我们再联合建模下？

你不信邪，自己开始做模型，结果怎么都达不到人家的精度，你是不是开始郁闷：

为什么乙方的模型能达到这么高的k-s，你却不行？

首先，什么是风控模型中的KS值？