抖音号交易出售资讯万物皆数据

六顶思考帽是英国学者爱德华·德·博诺（Edward de Bono）博士开发的一种思维训练模式，或者说是一个全面思考问题的模型。

通过上一篇文章中对分析拉勾上的AI产品经理招聘数据，我们已经了解到关于AI产品经理的市场需求情况，以及企业对于产品经理的岗位职责及要求。今天我们重点来共同聊聊，AI产品经理需要在思维方式上的准备工作。

说起AI(人工智能)我们不得不提到机器学习和深度学习，那么二者究竟是怎样的关系呢？笔者更倾向的一种认知是：机器学习（ML）是一种实现人工智能的方法，深度学习（DL）则是一种实现机器学习的技术。通过国务院于2017年7月出台的《新一代人工智能发展规划》来看，AI相关行业的开发人员、产品人员大家任重而道远。而作为AI产品的产品经理，我们一方面是要有相关的技能和知识储备，另一方面是要有着相关的思想上的准备。

作为互联网产品经理，我们需要的主要思维方式：

1. 用户思维：以用户为中心；
2. 简约思维：less is more,simple is beautiful；
3. 极致思维：超越用户逾期；
4. 迭代思维：小步快跑；
5. 流量思维：目光群集之处，金钱必将追随；
6. 社会化思维：用网络的方式完成协作，分工和合作；
7. 大数据思维：全样思维、容错思维和相关思维；
8. 平台思维：坚持开放、共享、共赢；
9. 跨界思维：大世界大眼光，用多角度，多视野的看待问题和提出解决方案。

既然同样是产品经理，我们在上述9中思维方式的基础上，AI产品经理有哪些不同，亦或需要加强的地方呢？

1. 万物皆数据

如果有一定技术基础的伙伴，应该了解面向对象编程，而面向对象编程的一个核心观点就是“万物皆对象”。而我们作为AI产品经理，需要的一个观点是万物皆数据。

不管是NLP (Natural Language Processing)自然语言识别，计算机视觉、图像识别等等方面，最终都是将实体转化为计算机能够理解的数据符号来加以理解。

我们在学习深度学习的时候有一个很经典的例子，就是手写数字的识别(基于MNIST数据集)。为了让我们的程序能够识别某个手写数字，我们在从事数据预处理时，就是先将原本28*28的数字图像，转换为一维的向量，其长度是784，并且转换为Float，然后将数字对应的图像数字标准化。